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密码学随机源提供不可由普通伪随机种子直接预测的随机字节。把无符号 32 位随机数映射到区间时，不能简单用 x mod n，否则当区间宽度不能整除 2³² 时会产生偏差。
TOOLS / 嵌入式
随机数生成器
使用浏览器密码学随机源生成指定范围内的无偏整数。
快速理解
如何使用「随机数生成器」
3 步指南 +
快速理解
如何使用「随机数生成器」
- 填写参数按照字段说明输入数值、单位或本地文件；不确定时先阅读输入提示。
- 执行计算点击“计算”，结果区会显示关键数值、公式、单位和模型提醒。
- 判断边界结合假设与限制确认结果是否适合当前问题，不把前期估算当成仿真、综合或实测。
输入
参数
输出
计算结果
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计算结果会显示在这里。
知识回忆
概念速记
概念、关系和工程边界。
02 / 核心关系
先拒绝落在完整分块之外的样本，再计算 min + (x mod (max−min+1))；关闭重复后再用集合筛选已经生成的整数。
03 / 使用判断
做测试数据、寄存器值和抽样样本时明确是否允许重复，并把范围两端看作包含端点；需要可复现仿真时应另用明确的种子型 PRNG。
常见误区
把 Math.random 当作安全随机源，或把最大值当成开区间上限。数量大于区间大小时强行去重会陷入无法完成的生成过程。
工程提醒
本工具不生成密钥、不保存 seed，也不保证跨浏览器序列可复现；密码协议仍应使用专门的密钥生成、存储和轮换方案。
公式计算依据
- 先拒绝落在完整分块之外的样本，再计算 min + (x mod (max−min+1))；关闭重复后再用集合筛选已经生成的整数。
边界假设与限制
- 本工具不生成密钥、不保存 seed，也不保证跨浏览器序列可复现；密码协议仍应使用专门的密钥生成、存储和轮换方案。